La technologie de l'IA s'est développée à pas de géant au cours des dernières années, et l'une de ses principales implémentations est les moteurs de recherche Internet. De la correction des mots mal orthographiés à la prédiction de ce qu'un utilisateur veut rechercher, l'IA a rendu la recherche sur le Web tellement plus facile.
Google est le leader en ce qui concerne le volume considérable de requêtes de recherche qu'il traite. Naturellement, il a mis en place un algorithme basé sur l'IA qui aide à améliorer votre expérience de recherche. Comment l'IA fait-elle exactement cela? Continuez à lire pour le découvrir.
Qu'est-ce que BERT et comment aide-t-il Google à comprendre vos recherches ?
En ce qui concerne les conversations et le langage, les humains comprennent bien mieux le contexte que l'IA. Les représentations d'encodeur bidirectionnel des transformateurs (BERT) sont la tentative de Google pour combler cet écart.
Essentiellement, le modèle BERT utilise un réseau de neurones pour mieux comprendre les requêtes des utilisateurs et leur contexte. Google a fait BERT
une technologie open source, ce qui signifie que n'importe qui peut utiliser cette technologie pour créer son propre système de questions-réponses.Le modèle BERT prend en compte tous les autres mots d'une phrase lors de son traitement au lieu de traiter chaque mot un par un. Des mots comme "à" et "pour" sont mieux compris par le système. Cela améliore considérablement l'expérience de recherche des utilisateurs, car la requête de recherche est comprise de manière plus "humaine".
Fondamentalement, vous pouvez rechercher de manière plus conversationnelle et naturelle au lieu d'avoir à utiliser des mots-clés pour obtenir les résultats les plus pertinents.
Le correcteur orthographique de Google utilise l'IA
Une fonctionnalité que nous tenons souvent pour acquise, la vérification orthographique de Google, utilise l'IA pour corriger automatiquement vos orthographes. À son tour, cela aide le moteur de recherche à afficher de meilleurs résultats.
Pour implémenter cette fonctionnalité, Google utilise ce qu'on appelle un réseau neuronal artificiel. Il s'agit essentiellement d'un réseau de nœuds interconnectés, semblable à la façon dont les neurones et les synapses de notre cerveau fonctionnent.
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En utilisant l'IA et ce réseau neuronal, Google peut détecter et corriger les fautes d'orthographe que vous tapez. Bien qu'il ne soit peut-être pas précis à 100%, il est dans un bien meilleur état qu'il ne l'était lors de son lancement initial. En fait, après une observation attentive, vous vous rendrez compte que cette vérification orthographique peut également déterminer le contexte derrière vos requêtes de recherche mal orthographiées.
Par exemple, si vous recherchez "fleurs spécialement odorantes", Google ne modifiera rien dans la requête de recherche, car l'odeur est quelque chose que vous associez aux fleurs. Cependant, si vous recherchez "portes spécialement odorantes", Google reconnaîtra que l'odeur n'est pas quelque chose dont vous parleriez dans le contexte des portes, donc il le corrigera automatiquement pour "commandé."
Google Maps et IA
Google Maps est le service de navigation le plus utilisé aujourd'hui, et bon nombre de ses fonctionnalités utilisent l'IA. De la fourniture de mises à jour du trafic en temps réel à des fonctionnalités telles que Live View, toutes dépendent d'algorithmes basés sur l'IA. Google Maps même vous permet de suivre vos amis en utilisant leur position en temps réel.
Parmi celles-ci, l'une des fonctionnalités les plus utiles est la fonction d'occupation. Chaque fois que vous recherchez un lieu sur Google Maps, par exemple un café local, il vous fournit des informations sur l'occupation du lieu en temps réel. Le plus souvent, ces statistiques sont exactes car Google utilise son algorithme basé sur l'IA et ses données d'historique de localisation pour obtenir ces informations.
L'intégration de Google Maps AI a été particulièrement utile pendant la pandémie de COVID-19, car la plupart des gens cherchent à éviter les foules, même si les choses reviennent progressivement à la normale.
De plus, les nouvelles fonctionnalités de Google Maps, telles que Live View, utilisent l'IA pour vous aider à naviguer avec précision dans les zones intérieures telles que les centres commerciaux, les aéroports et les gares. Sans l'IA, il ne serait pas possible de numériser les milliards d'images Street View nécessaires à la mise en œuvre de cette fonctionnalité.
L'IA et l'apprentissage en profondeur vous donnent plus d'informations sur les images
L'une des fonctionnalités les plus utilisées de la recherche Google est la section images. Quelle que soit votre requête de recherche, vous pouvez facilement trouver une image associée en cliquant sur la section images des résultats de la recherche.
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En utilisant l'IA et l'apprentissage en profondeur, Google Images affiche des informations pertinentes sur l'image. Par exemple, si vous recherchez une aire de pique-nique près de chez vous, une image avec un étang ou de la verdure peut apparaître. En cliquant sur cette image, Google affichera automatiquement des informations pertinentes sur l'image, telles que l'étang où il se trouve et où il se trouve.
Google pourrait même afficher plus d'informations connexes pour améliorer votre expérience de recherche. Tout cela est possible grâce à l'IA.
Google Lens est alimenté par l'IA
Google Lens est l'une des applications Google les plus utiles disponibles car elle vous permet de pointer votre appareil photo et de reconnaître des objets ainsi que de faire beaucoup d'autres choses. La pléthore de fonctionnalités offertes par l'application, notamment la traduction, la sélection de texte et des objets similaires, fonctionnent grâce à la mise en œuvre de l'IA, pour le dire simplement.
Google Lens peut s'avérer particulièrement utile lors de vos achats. Si vous aimez un vêtement ou un accessoire en particulier, ouvrez simplement Google Lens et pointez votre appareil photo dessus. En utilisant l'énorme base de données d'informations de Google, l'application affichera des éléments similaires en termes de couleur, de texture et de style à celui sur lequel vous venez de cliquer.
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De plus, en utilisant l'IA, Google Lens vous permet également de copier du texte manuscrit dans le presse-papiers de votre téléphone ou même de le coller directement sur votre ordinateur.
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De nombreuses fonctionnalités de l'application Google Photos sont également optimisées par l'IA. Qu'il s'agisse de créer des versions cinématiques 3D de vos photos ou de la fonction Souvenirs. L'application vous permet également de rechercher des photos avec des personnes spécifiques à l'aide de la fonction de détection de visage alimentée par l'IA.
Améliorer vos recherches
Comme le montrent les sections ci-dessus, l'IA joue un rôle énorme dans l'amélioration de l'expérience de recherche de Google. Mais même avec le développement rapide de cette technologie, les requêtes de recherche sont encore mal comprises.
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Manuviraj est rédacteur de fonctionnalités chez MakeUseOf et écrit sur les jeux vidéo et la technologie depuis plus de deux ans. C'est un joueur passionné qui passe également son temps libre à graver ses albums de musique préférés et à lire.
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