Qu'est-ce qu'un enregistrement brut? En quoi est-ce différent des images ordinaires ?

Ne serait-ce pas génial si tout ce que vous aviez à faire était de pointer votre appareil photo vers quelque chose, de cliquer sur un bouton et, comme par magie, de faire sortir une image totalement viable de l'autre côté? À notre époque d'acquisition d'images numériques, une expérience moderne peut certainement ressembler beaucoup à celle-ci.

Cependant, le processus n'est pas aussi simple qu'il y paraît. Un enregistrement brut est comme le « négatif » de votre séquence ou de votre photo numérique, bien que plus dans le concept que dans un sens littéral. Ce sont les données qui rendent votre image possible, pure et sans mélange.

Un enregistrement brut n'est pas en soi une « séquence brute », bien que beaucoup utilisent ce terme pour décrire une séquence qui n'a tout simplement pas encore été montée dans un projet. Quelle est la différence entre un enregistrement brut et une séquence qui a été traitée?

Qu'est-ce qu'un enregistrement brut et comment est-il créé ?

Lorsqu'une caméra produit une image, elle fait partie d'un pipeline. La lumière pénètre dans l'appareil photo et frappe le plan de la photographie. Que se passe-t-il au seuil du capteur?

Considérez que le capteur est analogue à l'écran sur lequel l'image sera finalement affichée - entrée et sortie, c'est une équation simple. Au lieu de pixels, le capteur est orné d'un réseau dense de photosites à lentilles. Chaque photosite est équipé pour mesurer l'intensité et la qualité de la lumière qu'il reçoit en un point.

Chaque photosite est équipé d'une matrice de filtres de couleur, également appelée filtre de Bayer; il se compose d'une partie rouge, d'une partie bleue et de deux parties vertes. Après avoir traversé ce filtre Bayer sur chaque photosite individuellement, la lumière rencontre un semi-conducteur de l'autre côté.

La lumière entrante, caractérisée par le filtre Bayer, produit une petite charge électrique après avoir interagi avec le matériau semi-conducteur. Cette charge est ensuite convertie en tension pure, qui, à son tour, signifie les qualités de la lumière à chaque photosite.

Ces qualités sont ensuite traduites en valeurs binaires pour le bien de l'ordinateur qui finira par les interpréter. Nous avons maintenant un champ de signaux numériques qui peuvent être assemblés comme un puzzle; cette mosaïque, avant d'être traitée ou abrégée de quelque manière que ce soit, est ce qu'on appelle un enregistrement brut.

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Pour chaque mégapixel, vous disposez d'un million de ces photosites avec lesquels travailler. Plus vous avez emballé de photosites dans le capteur de l'appareil photo, plus l'appareil est capable de tirer des informations de l'environnement avec chaque photo.

Avant tout DeBayering ou traitement, ce champ de photosites ne correspond pas vraiment à ce que l'on s'attendrait à voir d'un appareil photo numérique moderne. Alors que le squelette des valeurs de luminant sera en place, cette fondation aura du mal à être vue à travers le brouillage numérique causé par le motif de Bayer.

Comment ce désordre d'apparence non naturelle devient-il même une image réelle?

Pourquoi un enregistrement brut ne ressemble-t-il pas à une photo normale ?

Les capteurs de la caméra, à eux seuls, sont en fait totalement daltoniens, sensibles à l'intensité lumineuse uniquement. C'est ce qui rend les filtres Bayer nécessaires à chaque photosite; interpréter autre chose que des valeurs binaires de luminants serait littéralement impossible sans eux.

Souvenez-vous de la configuration de chaque filtre Bayer: deux parties vertes, une partie bleue et une partie rouge, disposées en un petit damier. Comme avec n'importe quel filtre que vous collez à l'avant de votre appareil photo, seule la lumière de la même couleur peut passer à travers.

Cela signifie que le semi-conducteur derrière ces filtres reçoit des signaux de photons qui correspondent à ce que chaque filtre Bayer a autorisé à continuer derrière lui. Une fois ces informations décodées et traduites dans un fichier bitmap, la couleur de la photo semblera naturelle, similaire à la façon dont nous percevons la couleur en tant qu'êtres humains.

Qu'est-ce que DeBayering ?

La conversion analogique-numérique, ou ADC en abrégé, est le processus de conversion de la lumière réelle en une fusion numérique de données avec laquelle vous pouvez travailler sur un ordinateur.

L'ADC s'intéresse principalement au trajet qui se produit entre le moment où la lumière frappe le capteur et le moment où les informations qu'il transporte sont mises en termes binaires. Désormais, les données analogiques qui ont été collectées peuvent être lues et comprises par un ordinateur, l'ordinateur à l'intérieur de l'appareil photo ou l'ordinateur sur lequel vous allez éventuellement stocker ces fichiers.

Après cela, nous sommes officiellement hors du monde de la caméra; maintenant, nous avons affaire au convertisseur brut lui-même et à l'algorithme utilisé pour donner vie à l'image.

Comment fonctionne le DeBayering ?

Les images numériques sont exprimées en termes binaires; chaque photosite est capable de prendre l'une des 256 identités de luminant uniques. L'identité zéro correspond au noir le plus foncé et le nombre 256 au blanc le plus brillant possible.

Considérez cela à la lumière de nos trois couleurs Bayer: pour chaque identité de luminant possible, il y a exactement 256 nuances de rouge possibles, 256 nuances de bleu possibles et 256 nuances de vert possibles pour choisissez parmi.

256 à la troisième puissance… quelqu'un peut-il nous apporter une calculatrice, s'il vous plaît?

DeBayering, également appelé dématriçage, n'est pas exactement une réitération individuelle de l'ensemble des lectures de photosites sous forme de pixels. Si c'était le cas, il faudrait un appareil photo extraordinairement puissant pour capturer n'importe où près des 16 millions de valeurs de couleur exigées par l'œil humain.

Au lieu de cela, DeBayering prend chaque lecture de photosite et l'interprète aux côtés de ses voisins, en faisant la moyenne des valeurs qu'il trouve.

Malgré le fait que cet enregistrement brut n'ait été composé visuellement que de 768 valeurs de couleurs uniques, le processus DeBayering est capable de interpoler la matrice entière de lectures d'échantillons de couleur, ce qui équivaut à une représentation fidèle et précise du sujet représenté ou scène.

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Différentes saveurs de DeBayering

Il existe de nombreux types de formats de fichiers bruts, chacun optimisé pour la précision, la profondeur et la beauté.

Tous les formats de fichiers bruts nécessitent la prise en charge d'un algorithme DeBayering approprié, souvent du même fabricant, utilisé pour interpréter la mosaïque Bayer. Certains de ces algorithmes se distinguent comme étant particulièrement utiles lors de tâches spécifiques, telles que la prise de vue de scènes sombres ou la résolution d'erreurs techniques telles que l'aberration chromatique.

Quelques exemples d'extensions de fichiers bruts par marque:

• Canon CRW, CR2 et CR3
• R3D de RED
• NEF et NRW de Nikon
• ARW, SRF et SR2 de Sony
• RAW et RW2 de Panasonic
• ARI d'Arri
• 3FR et FFF de Hasselblad
• BRAW de Blackmagic

Cette liste de types de fichiers bruts par marque est loin d'être exhaustive. Les sociétés d'imagerie comme Epson proposent également leurs propres types de fichiers bruts; chaque fois que vous avez affaire à une conversion analogique-numérique, un enregistrement brut est idéal.

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Pour être juste, il n'y a rien de mieux que de colorier avec des images brutes - elles ont été traitées de manière minimale, non compressées et indifférent aux conversions de fichiers intermédiaires ou aux transferts de données, en le plaçant aussi près que possible de la source.

Si vous n'avez jamais essayé un flux de travail qui inclut des séquences brutes, il n'y a pas de moment comme le présent pour vérifier ce qu'il a à offrir.

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