Vous voulez que vos jeux soient plus beaux? Vous ne voulez pas dépenser des tas d'argent pour une nouvelle carte graphique? Nvidia a la solution pour vous: la mise à l'échelle de l'image.

Fin 2021, le leader mondial des fabricants de cartes graphiques a transformé sa technologie Image Scaling en open source, ce qui signifie que presque n'importe qui avec n'importe quelle carte graphique pourrait l'utiliser pour améliorer leur visuel dans le jeu vivre.

Alors, comment utilisez-vous Nvidia Image Scaling pour améliorer la qualité de votre jeu, et comment cela fonctionne-t-il pour commencer?

Qu'est-ce que la mise à l'échelle de l'image Nvidia ?

Tout d'abord, Nvidia Image Scaling n'est pas nouveau. La plus grande différence est que Nvidia propose désormais son SDK Image Scaling à tous ceux qui le souhaitent, permettant aux développeurs d'y accéder et de le bricoler. Vous pouvez commencer à voir les options Nvidia Image Scaling intégrées directement dans les jeux, comme vous le voyez avec la super résolution FidelityFX d'AMD.

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Alors, qu'est-ce que la mise à l'échelle de l'image et que fait-elle?

Image Scaling est étroitement lié à un autre mot à la mode de la carte graphique, Deep Learning Super Sampling (DLSS), mais ils ne sont pas identiques. En bref, DLSS utilise les puissants cœurs Tensor sur puce de Nvidia pour fournir une mise à l'échelle de l'IA en temps réel. Le résultat est une sortie vidéo plus nette et plus nette avec moins de problèmes visuels, d'artefacts ou autres.

Désormais, Image Scaling n'utilise pas l'IA pour mettre à l'échelle les images. Au lieu de cela, Image Scaling utilise un algorithme de mise à l'échelle directionnelle avec une netteté adaptative pour détecter, haut de gamme et affiner l'image simultanément, ce qui donne l'impression que l'image fonctionne à un niveau plus élevé résolution. La technologie de mise à l'échelle de l'image améliore la sortie vidéo, dans certains cas considérablement, mais elle n'est pas aussi nette que DLSS.

L'annonce de Nvidia selon laquelle Image Scaling est désormais open source est importante car elle ajoute un concurrent direct à la technologie équivalente d'AMD, FidelityFX Super Resolution.

En rapport: La super résolution FidelityFX d'AMD: qu'est-ce que c'est et comment l'utiliser ?

Alors que la super résolution FidelityFX d'AMD est fréquemment présenté comme une alternative au DLSS de Nvidia, la vérité est que DLSS a juste une longueur d'avance, en raison de sa technologie sous-jacente basée sur l'IA et de sa capacité à utiliser Les puissants cœurs Tensor de Nvidia pour améliorer les performances.

Comment utiliser la mise à l'échelle de l'image Nvidia

La meilleure nouvelle concernant la mise à l'échelle de l'image de Nvidia est qu'elle est maintenant beaucoup plus facile à utiliser et à trouver. Auparavant, la mise à l'échelle de l'image était enfouie dans les menus. Mais maintenant, Nvidia a ajouté deux manières différentes (et simples !) d'accéder à la mise à l'échelle de l'image.

Via l'expérience Nvidia GeForce (en jeu)

La première option se trouve dans le Expérience Nvidia GeForce Les paramètres. Vous devrez télécharger les derniers pilotes pour votre carte graphique et éventuellement activer les fonctionnalités expérimentales dans l'application.

Les instructions suivantes concernent une machine Windows.

  1. S'il n'est pas déjà installé sur votre système, téléchargez et installez le Expérience GeForce.
  2. Une fois installé (ou si déjà installé), saisissez Expérience GeForce dans la barre de recherche de votre menu Démarrer et sélectionnez la meilleure correspondance.
  3. Si vous êtes un nouvel utilisateur, vous devrez vous inscrire et créer un compte. Une fois terminé, sélectionnez l'icône en forme de rouage dans le coin supérieur droit pour ouvrir le menu Paramètres.
  4. Sélectionnez le Général languette. Les Mise à l'échelle de l'image l'option se trouve sur cette page.
  5. Si vous ne voyez pas l'option Mise à l'échelle de l'image, recherchez le Activer les fonctionnalités expérimentales en haut de la page, puis cochez la case à côté. GeForce Experience téléchargera des données supplémentaires. Une fois terminé, GeForce Experience redémarrera automatiquement et lorsqu'il se relancera, l'option Image Scaling apparaîtra.

Via le panneau de configuration Nvidia

Le panneau de configuration Nvidia est l'endroit où vous trouverez un aperçu universel des paramètres de vos GPU. À partir de là, vous pouvez modifier les paramètres individuels de la carte graphique pour la plupart des programmes et jeux sur votre système.

Nvidia a déployé l'option Image Scaling dans son Gérer les paramètres 3D menu, à partir duquel vous pouvez spécifier les options de mise à l'échelle de l'image programme par programme.

  1. Saisir Panneau de configuration Nvidia dans la barre de recherche de votre menu Démarrer et sélectionnez la meilleure correspondance.
  2. Lorsque le panneau de configuration s'ouvre, dirigez-vous vers Paramètres 3D > Gérer les paramètres 3D > Paramètres du programme.
  3. Maintenant, utilisez le menu déroulant pour sélectionner le programme pour lequel vous souhaitez modifier les paramètres de netteté de l'image. Ensuite, dans la zone de paramètres ci-dessous, vous modifiez les paramètres à votre guise.
  4. Sélectionner Appliquer quand vous avez terminé.

L'option Panneau de configuration Nvidia est pratique et vous permet d'ajuster les options de mise à l'échelle de l'image pour n'importe quel jeu, pas seulement ceux avec des options accessibles via GeForce Experience.

En rapport: Nvidia contre AMD: Quels GPU prennent en charge le Ray Tracing ?

La mise à l'échelle de l'image améliore-t-elle l'apparence des jeux ?

Mise à l'échelle de l'image Nvidia pouvez rendre les jeux plus beaux, mais les résultats sont un peu aléatoires. La vidéo suivante montre une comparaison côte à côte entre Nvidia Image Scaling et AMD FidelityFX Super Resolution.

Comme vous pouvez le voir, il y a une nette augmentation visuelle de la capture vidéo native 1080p, passant de environ 42FPS à 60FPS stable, bien qu'il s'agisse d'une capture effectuée dans un seul endroit relativement statique. Vous remarquerez également qu'à part l'amélioration de la qualité graphique, il y a très peu de choses à faire la distinction entre les logiciels de mise à l'échelle d'images respectifs de Nvidia et d'AMD, ce qui est une excellente nouvelle pour consommateurs.

Discerner la différence visuelle ailleurs est parfois difficile. J'ai exécuté Image Scaling tout en faisant exploser le Mexique dans Forza Horizon 5, mais il y a eu très peu de changements comparatifs, bien que mon matériel l'exécute déjà à 60FPS sur les paramètres Ultra. La comparaison d'Assetto Corsa Competizione ci-dessous n'a pas non plus révélé grand-chose, avec des fréquences d'images et une qualité vidéo globale très similaires capturées avec et sans Nvidia Image Scaling en cours d'exécution.

Boostez votre expérience de jeu avec Nvidia Image Scaling

Nvidia Image Scaling n'offre pas tout à fait la même refonte visuelle que son frère plus grand et plus puissant, DLSS, mais il peut faire la différence dans certaines circonstances. De plus, Nvidia Image Scaling est disponible pour une large gamme de GPU et fonctionnera dans n'importe quel jeu que vous lancez-le, par opposition à l'outil de mise à l'échelle d'image d'AMD, qui ne fonctionne actuellement qu'avec une gamme limitée de titres.

Mieux encore, Image Scaling est entièrement gratuit. Téléchargez-le, essayez-le et voyez si cela fonctionne pour vous. Vous n'êtes pas perdant, de toute façon.

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A propos de l'auteur
Gavin Phillips (991 articles publiés)

Gavin est l'éditeur junior pour Windows et Technology Explained, un contributeur régulier au podcast Really Useful et un critique de produit régulier. Il possède un BA (Hons) en écriture contemporaine avec des pratiques d'art numérique pillées dans les collines du Devon, ainsi que plus d'une décennie d'expérience en écriture professionnelle. Il aime beaucoup le thé, les jeux de société et le football.

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