Bien que nous soyons habitués à voir des dispositifs médicaux dans les hôpitaux, il est désormais possible pour les amateurs comme vous d'ajouter facilement des capteurs biométriques à vos projets DIY Arduino. En fait, il existe une variété de capteurs disponibles sur le marché que vous pouvez utiliser pour vos projets biométriques.
Voici une liste de huit capteurs biométriques compatibles Arduino qui sont faciles à configurer et rendront vos projets beaucoup plus cool.
1. Lecteur d'empreintes digitales optique
L'intégration de l'identification des empreintes digitales dans vos projets est simplifiée grâce à ce capteur optique d'empreintes digitales compatible Arduino. Comme son nom l'indique, l'appareil prend essentiellement des images optiques de votre empreinte digitale. Il évalue ensuite les régions claires et sombres de l'image capturée pour reconnaître des motifs distincts.
Pour utiliser le capteur, connectez-le simplement à votre Arduino via TTL Serial et utilisez toutes les bibliothèques disponibles en ligne pour vous inscrire et lire votre empreinte digitale. Avec le module configuré et programmé, vous pouvez maintenant l'utiliser pour déclencher d'autres dispositifs, tels que les serrures des coffres-forts et des portes.
2. Capteur de pouls
En tant que module plug-and-play, le capteur de pouls est l'un des moyens les plus simples d'ajouter des données de fréquence cardiaque en direct à vos projets Arduino. Il intègre un capteur optique avec un amplificateur et un circuit d'annulation de bruit pour mesurer le changement de lumière provoqué par l'expansion des vaisseaux sanguins capillaires.
La meilleure partie est que le capteur est incroyablement facile à configurer car il n'a besoin que de trois broches (une broche de données analogiques, VCC et GND). Branchez-le sur votre Arduino avec des câbles de démarrage, placez votre doigt sur le logo du cœur à l'avant du capteur et vous êtes prêt à lire votre fréquence cardiaque !
3. Oxymètre de pouls et capteur de fréquence cardiaque MAX30102
Doté d'un oxymètre de pouls et d'un moniteur de fréquence cardiaque dans un seul capteur, le MAX30102 est l'un des meilleurs moyens d'intégrer la surveillance de la santé dans votre projet Arduino.
Ce petit capteur mesure l'amplitude de la lumière infrarouge (IR) et rouge réfléchie par le sang pour déterminer la saturation en oxygène de celui-ci. En analysant la réponse de la série chronologique de ces lumières infrarouges et rouges réfléchies, la fréquence cardiaque peut également être calculée.
Le capteur de pouls et de fréquence cardiaque MAX30102 est doté de deux LED (rouge et IR) et d'un photodétecteur qui détecte à la fois la lumière visible et IR. Il communique avec votre microcontrôleur via une interface numérique I2C et est ultra-faible consommation, ce qui le rend idéal pour Projets portables Arduino et d'autres applications mobiles.
4. Moniteur de fréquence cardiaque AD8232
Ce moniteur de fréquence cardiaque AD8232 à faible coût peut être utilisé pour enregistrer des électrocardiogrammes (ECG) en déplacement. Il mesure les changements électriques générés par les mouvements cardiaques, vous permettant de surveiller votre rythme cardiaque.
Ces signaux électriques peuvent être capturés par trois électrodes placées sur vos bras gauche et droit et votre jambe droite. Le capteur AD8232 extrait, amplifie et filtre ensuite les signaux pour produire une tension lisible par Arduino et tout autre microcontrôleur.
Bien que le moniteur de fréquence cardiaque AD8232 ne soit pas aussi puissant que les électrocardiogrammes trouvés dans les hôpitaux, il peut néanmoins fournir des informations utiles pour la surveillance cardiaque de base. Transformez-le en un ECG portable pour agrémentez vos balades à vélo ou d'autres activités physiques et obtenez un aperçu rapide de votre fréquence cardiaque.
5. Module de réponse galvanique de la peau
Un capteur de réponse galvanique de la peau (GSR) est un module sympa que vous pouvez utiliser pour mesurer les pics émotionnels d'une personne. Lorsque vous vivez des émotions fortes, vos glandes sudoripares se mettent à surmener. Cela augmente la sueur que vous produisez, ce qui, à son tour, modifie la conductance électrique de votre peau.
Le capteur GSR détecte ce changement brusque de conductance électrique grâce à deux électrodes fixées au bout de vos doigts. Il interprète ce changement et génère finalement un signal analogique à lire par votre Arduino.
Étant donné que le capteur GSR peut essentiellement détecter un changement dans l'état physiologique d'une personne, l'une des applications les plus courantes (et amusantes) du capteur GSR concerne les détecteurs de mensonges. C'est également un ajout intéressant à d'autres projets liés aux émotions, tels que les moniteurs de qualité du sommeil.
6. Capteur d'alcool MQ-3
Ajoutez un renifleur d'alcool à votre prochain projet Arduino avec le capteur d'alcool MQ3. Ce capteur vérifie la présence d'alcool dans l'air et mesure son niveau de concentration. Donc, si vous envisagez de construire un alcootest de bricolage pour détecter les niveaux d'alcool dans le corps de quelqu'un, vous devriez envisager d'utiliser le capteur d'alcool MQ3.
Pour que le capteur MQ3 fonctionne avec votre Arduino, vous avez besoin d'un circuit de commande assez simple à réaliser. C'est aussi simple que d'ajouter une résistance de charge, d'alimenter le capteur en 5V et de le connecter à l'Arduino. Le capteur émet alors une tension qui change en fonction de la quantité d'alcool dans l'air.
Le capteur d'alcool MQ3 peut détecter des concentrations comprises entre 25 et 500 ppm tout en consommant environ 800 mW, parfait pour les applications mobiles.
7. Capteur musculaire
Vous songez à déclencher vos appareils sans utiliser de bouton poussoir ou de capteur tactile? Alors le Muscle Sensor pourrait être la bonne solution pour vous.
Ce capteur cool vous permet d'activer votre projet simplement en fléchissant le bras, en pliant le genou ou même en serrant le poing. Ceci est accompli en utilisant l'électromyographie (EMG), où le capteur musculaire mesure et amplifie l'activité électrique de votre muscle. Il génère ensuite une tension variable à partir du signal électrique de votre muscle, que vous pouvez lire via la broche d'entrée analogique de votre Arduino.
L'utilisation du capteur musculaire est également assez simple. Il suffit de quelques coussinets de capteurs biomédicaux attachés au muscle de votre choix, et vous pouvez commencer à déclencher à peu près tout ce que vous voulez.
8. Capteur tactile TTP223B
Le capteur tactile TTP223B est un module de commutation capacitif IC tactile conçu pour remplacer les boutons-poussoirs conventionnels. Comme le bouton standard, il est également activé lorsqu'il est enfoncé, mais la principale différence est que vous n'avez pas besoin d'appliquer trop de pression sur le capteur. Placez simplement votre doigt sur la zone circulaire et il le détectera automatiquement.
Cela rend le capteur tactile TTP223B idéal pour les projets où appuyer sur un bouton exerce une pression sur le circuit imprimé. C'est également très pratique si vous trouvez les boutons conventionnels trop volumineux ou si vous êtes tout simplement trop paresseux pour appuyer sur un bouton. Ajoutez simplement le capteur tactile à vos projets pour déclencher sans effort tout ce dont vous avez besoin.
Rendez vos projets plus cool avec la biométrie
Bien qu'il ne soit pas recommandé d'utiliser ces capteurs dans le diagnostic médical, ils peuvent tout de même s'avérer utiles pour la mesure et la surveillance biométriques de base. Ils ajouteront sûrement un facteur wow à vos projets Arduino et vous aideront à impressionner vos amis.
Si vous débutez avec Arduino, ces modules adaptés aux débutants sont parfaits pour commencer à apprendre.
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Marinel est un ingénieur en électronique dont le premier amour est l'écriture. Elle écrit à la pige depuis 2018 et a travaillé en étroite collaboration avec GineersNow, un magazine en ligne pour la communauté des ingénieurs. Elle est obsédée par tout ce qui est rose et perd son temps libre à trouver de nouvelles technologies domestiques à acheter ou à méditer avec ses cristaux.
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