Vous avez peur que votre travail soit automatisé? Voici comment faire pivoter votre carrière

Travaillez-vous dans un rôle technique qui est sur le point d'être externalisé vers le cloud? Ou peut-être occupez-vous un poste d'administrateur et l'adoption de l'automatisation des processus robotiques vous fait-elle craindre que votre travail soit en danger? Quoi qu'il en soit, vous vous inquiétez de l'automatisation et de son impact sur votre salaire.

Mais à part s'inspirer des luddites (ces militants syndicaux du 19e siècle ont détruit des métiers à tisser pour résister à la façon dont la technologie a provoqué un changement dans les normes et les rôles du travail), que pouvez-vous faire ?

Voici quelques façons de vous préparer au passage à l'automatisation à venir afin que votre trajectoire de carrière ne soit pas un obstacle sur la route de la transformation numérique.

Pourquoi les emplois sont-ils menacés ?

Les conséquences de l'automatisation sont incertaines, mais les emplois semblent menacés par la technologie dans de nombreux secteurs. Le nuage, Logiciel en tant que service (SaaS)

, et Plate-forme en tant que service (PaaS) les solutions délèguent des tâches à l'intelligence artificielle et à l'automatisation des processus robotisés. Cela change les idées sur la façon dont les gens travaillent.

Avec certains acteurs technologiques créant des produits hyper personnalisés pour des industries spécifiques, des secteurs majeurs comme l'assurance, la santé et les télécommunications seront poussant à automatiser bon nombre de leurs processus en utilisant cette technologie personnalisée pour garder une longueur d'avance sur leurs concurrents et suivre le rythme des natifs numériques entreprises.

Les rôles quotidiens qui suivent un flux de travail fixe risquent d'être pris en charge par des algorithmes intelligents. Par exemple, les tests de logiciels ou même un sous-ensemble de travail d'assurance qualité (AQ) peuvent être effectués par des machines.

De plus, l'intelligence en temps réel, l'IoT, le DevOps et l'analyse prédictive rendent de nombreux rôles opérationnels moins complexes puisque les machines font la plupart de leurs tâches. Cela signifie que les entreprises peuvent embaucher moins de personnes pour faire le même travail.

Avec les chatbots IA, le libre-service client, l'automatisation du service client et la gestion et l'automatisation des processus métier, de nombreux emplois administratifs et de service client sont également menacés.

Quels emplois sont les plus à risque ?

Bien que la plupart des emplois menacés par l'automatisation ne disparaissent pas complètement, il y aura probablement moins d'opportunités à l'avenir dans bon nombre de ces professions. Cela pourrait rendre plus difficile pour les personnes occupant ces postes de conserver leur emploi ou de passer à une autre entreprise.

Les emplois technologiques les plus à risque sont :

• Développement de logiciels
• Analyse de la cyberdéfense
• Travail sur la gestion des identités et des accès
• gestion IT
• Administrateur système
• Support technique
• Administrateurs de base de données
• Ingénieur réseau
• Programmeurs internes

Les emplois administratifs et de service à la clientèle les plus à risque sont :

• Service Clients
• Travaux de saisie manuelle de données
• Comptabilité et comptabilité simple
• Réceptionnistes
• Emplois dans le commerce de détail
• Emplois en entrepôt
• Travail administratif
• Souscription de prêt
• Souscription d'assurance
• Experts en sinistre
• Rôles RH
• Secrétaires juridiques
• Répartiteurs
• Emplois manufacturiers
• Opérateurs d'équipement
• Commis à la facturation
• Caissiers
• Commis à l'expédition
• Employés de bureau
• Caissiers

Pouvez-vous sauver votre carrière ?

Alors que beaucoup pensent que l'essor de la technologie est inévitable et que les travailleurs doivent simplement s'adapter, il existe des moyens pour les travailleurs de faire marche arrière. Après tout, l'automatisation de nombreux aspects quantitatifs de ces rôles aura un impact sur leurs caractéristiques qualitatives.

Par exemple, les experts en sinistres d'assurance ne font souvent pas que le travail manuel de règlement d'une réclamation. Ils utilisent également leurs compétences émotionnelles et sociales pour soutenir les clients dans les moments difficiles. Cela améliore l'expérience d'un client de manière intangible et est susceptible de différencier l'entreprise de ses concurrents si les autres passent à l'automatisation. Faire valoir ce cas en interne pour des formes humaines ou hybrides de service client plutôt qu'une IA sans émotion pourrait avoir un impact.

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Si vous êtes syndiqué, vous pouvez également négocier pour conserver certains ou tous les rôles, pour que votre entreprise paie pour se recycler ou pour qu'ils créent de nouveaux postes pour les travailleurs qui perdront leur emploi en raison de automatisation. Pas syndiqué? Vous pourriez envisager de vous organiser pour vous protéger et protéger vos pairs.

Mais l'automatisation n'est pas toujours une menace. Dans de nombreux cas, l'automatisation ne peut prendre en charge que la partie du travail d'une personne axée sur des tâches répétitives et manuelles, libérant ainsi le travailleur pour effectuer des tâches plus complexes (et créatives).

Devenez l'exception

Alors que de nombreux rôles qui peuvent être facilement automatisés ne seront pas aussi demandés à l'avenir, il y aura toujours une demande pour certains travailleurs dans ces secteurs. En effet, il existe plusieurs tâches que les entreprises ne peuvent pas automatiser car elles sont trop complexes, trop coûteuses à automatiser, ou il existe une raison commerciale de les conserver telles quelles.

En conséquence, vous pourriez devenir un expert dans ces tâches et poursuivre votre carrière dans le même domaine.

Les professionnels de l'informatique dont les emplois vont dans le cloud pourraient envisager de réorienter leur carrière pour travailler pour des entreprises SaaS et PaaS faisant le travail qu'ils font actuellement. Ou ils pourraient devenir indépendants et offrir des services à certaines entreprises qui ont encore besoin de leurs compétences mais qui n'ont pas besoin d'employer quelqu'un à plein temps. Ils pourraient également décider de se recycler dans un domaine technologique différent.

Emplois et ensembles de compétences en demande

Alors, quels ensembles de compétences et quels emplois seront recherchés à l'avenir? Voici quelques tâches qui ne seront probablement pas automatisées :

• Scientifiques des données
• Analystes de systèmes
• Ingénieurs et techniciens en robotique
• Programmeurs informatiques
• Emplois hautement spécialisés dans le service à la clientèle
• Emplois de service à la clientèle haut de gamme
• Créations
• Superviseurs
• Avocats
• Les travailleurs du domaine de la santé
• Conseillers
• Chefs d'entreprise
• Auditeurs financiers
• Ingénieurs
• Travaux d'énergie propre
• Travail de conception

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Se lancer dans une nouvelle carrière

Espérez-vous passer d'une carrière qui est sur le point de disparaître à une carrière plus durable? Dans certains cas, vous pouvez vous recycler dans le rôle que vous occupez actuellement en demandant du travail supplémentaire ou un transfert vers un autre poste ou service.

Dans d'autres cas, vous devrez peut-être rechercher activement une formation et des compétences supplémentaires.

Par exemple, vous pouvez commencer dès maintenant en réorientant votre carrière plutôt que de continuer sur la voie sur laquelle vous vous trouvez via des cours du soir ou d'autres certifications. Vous pourriez même trouver un mentor dans votre entreprise ou faire payer votre employeur pour votre perfectionnement.

Prêt à faire le changement ?

Avant de faire un changement aussi important, parlez à des personnes qui ont fait une transition similaire dans le passé pour obtenir des conseils. Si vous pouvez acquérir de l'expérience en travaillant à la pige, envisagez de le faire à côté afin de ne pas avoir à commencer par un poste d'entrée de gamme lorsque vous effectuez la transition.

Assurez-vous également que votre champ est sécurisé pour l'automatisation. La dernière chose que vous voulez faire est de quitter un emploi menacé pour un autre qui sera probablement repris par l'IA à l'avenir également.

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