Les données jouent un rôle crucial dans l'économie numérique et leur partage peut ouvrir de nouvelles opportunités. Par exemple, les entreprises peuvent collecter des informations sur les clients, y compris des données personnelles, et les utiliser pour améliorer l'expérience client et les efforts de marketing.
Les entreprises collectent des données, telles que votre nom, votre emplacement et votre adresse e-mail, ce qui les aide à vous commercialiser ainsi qu'à de nouveaux clients. Cependant, cela les expose à un risque de violation de données.
Pour utiliser les données pour des projets commerciaux tout en se conformant aux lois sur la protection des données telles que le RGPD, les entreprises peuvent avoir besoin d'anonymiser ou de pseudonymiser les données personnelles. Alors, que signifient ces deux termes et quelle est la différence entre eux ?
Qu'est-ce que les données anonymes ?
Les données anonymes sont des informations qui ne peuvent pas être retracées jusqu'à une personne spécifique, ni par l'organisation qui les traite, ni par une autre personne.
Une personne peut être directement identifiée à partir de données telles que son nom, son numéro de téléphone et son adresse. L'objectif de l'anonymisation des données est de supprimer les identifiants personnels des données et de rendre impossible l'identification d'une personne spécifique à partir du reste des données.
Il vise également à pérenniser le processus. Les données ne peuvent être considérées comme anonymes que si la ré-identification d'une personne est impossible. Cela signifie que toute partie et ceux qui utilisent des méthodes de réidentification connues ne devraient pas être en mesure de savoir qui est la personne concernée.
Que sont les données pseudonymes ?
Pseudonyme fait référence à l'utilisation d'un nom autre que votre véritable nom légal. Par exemple, de nombreux auteurs, dont J.K. Rowling, dont le vrai nom complet est Joanne Kathleen Rowling, écrit sous des pseudonymes comme Robert Galbraith.
Les données pseudonymes sont des informations personnelles qui ont été modifiées de telle sorte que la personne concernée d'origine ne peut pas être identifiée sans ajouter des détails supplémentaires.
Données anonymes et pseudonymes selon GDPR
Selon le Règlement général sur la protection des données (RGPD), les données anonymisées sont des données qui ont été modifiées de telle manière qu'elles ne peuvent pas être utilisées pour identifier une personne spécifique.
Étant donné que les données anonymes ne contiennent pas d'informations personnelles identifiables (PII) et que le processus est irréversible, elles sont exemptées du RGPD. Gardez à l'esprit que l'anonymisation des données peut détruire la valeur que les données ont pour votre entreprise.
Le RGPD définit les données pseudonymes comme des données qui ont été traitées de telle manière qu'elles ne peuvent pas être retracées jusqu'à une personne physique identifiée ou identifiable sans utiliser d'informations supplémentaires. Ces informations supplémentaires sont stockées séparément et sont nécessaires pour identifier la personne concernée.
Les données pseudonymes pouvant être identifiées, le RGPD les considère comme des données personnelles.
Comment anonymiser les données
L'anonymisation des données est l'action de supprimer tous les détails qui pourraient être utilisés pour identifier une personne spécifique, alors comment cela peut-il être réalisé ?
Substitution
La substitution est le processus de remplacement de données spécifiques par un nouvel identifiant. Par exemple, vous pouvez remplacer les informations sensibles par un identifiant alternatif, tel que "Participant-1", à la place du nom d'une personne.
Ajout de bruit
L'ajout de bruit est souvent défini comme obscurcissant des données en ajoutant ou en soustrayant un petit nombre aléatoire à une donnée numérique, comme le poids. Par exemple, vous pouvez arrondir le poids d'une personne au multiple de cinq le plus proche au lieu de rapporter le chiffre exact.
Agrégation
L'agrégation regroupe les personnes qui partagent des composants de leurs données personnelles tout en supprimant les traits d'identification. Vous pouvez regrouper les personnes par région et non par lieu exact. Par exemple, vous pouvez utiliser "Côte ouest" au lieu de l'emplacement précis "San Francisco".
Comment pseudonymiser les données
Pour de nombreuses entreprises, de nombreuses données personnelles transitent par les services informatiques, marketing et RH. La pseudonymisation peut aider à protéger ces données et prévenir une éventuelle violation de données— tout en permettant son utilisation à des fins telles que la recherche et analyse des données. Voici les techniques courantes de pseudonymisation.
Cryptage des données
Le chiffrement des données altère les données personnelles, les rendant méconnaissables sans clé de déchiffrement, les sécurisant ainsi. Le décryptage des données à utiliser les renversera dans leur forme d'origine. La plupart d'entre nous utilisent déjà une forme de cryptage, notamment les mots de passe qui doivent généralement être stockés dans un coffre-fort. formes hachées ou hachées et salées, plutôt qu'en texte brut (littéralement comme cela sonne: en tant que texte simple et facilement lisible).
Tokénisation
Cette méthode protège les données en remplaçant les données personnelles sensibles par des données non sensibles, appelées jetons. Un jeton peut être constitué de nombres aléatoires ou d'une chaîne de nombres utilisés pour identifier une personne sans compromettre ses données personnelles.
Masquage des données
Le masquage des données consiste à remplacer certaines parties des informations personnelles par un symbole ou un autre espace réservé, comme des astérisques pour les quatre premiers chiffres de votre numéro de sécurité sociale.
Quels sont les avantages de la pseudonymisation et de l'anonymisation des données ?
L'anonymisation et la pseudonymisation des données sont des moyens de protéger les données personnelles tout en permettant aux responsables du traitement de bénéficier de leur utilité. Mais quels sont les avantages réels de la pseudonymisation et de l'anonymisation des données ?
- L'anonymisation et la pseudonymisation minimisent le préjudice potentiel pour les personnes concernées qui peut résulter de violations de données. Cela aide les sous-traitants et les contrôleurs de données à s'acquitter de leurs responsabilités en matière de protection des données.
- L'anonymisation protège la confidentialité des données privées, minimisant les questions et les plaintes concernant la divulgation d'informations obtenues à partir d'informations personnelles. Vous pouvez également conserver les données anonymisées indéfiniment.
- La pseudonymisation protège non seulement les données, mais aide également les entreprises à se conformer au RGPD et aux réglementations similaires sur les données. La technique peut également être utilisée sur les systèmes de production pour stocker temporairement les données personnelles originales pendant l'anonymisation.
- Si vous montrez aux clients que vous êtes responsable et que vous vous conformez aux décisions sur les données, ils feront probablement davantage confiance à votre entreprise, ce qui pourrait entraîner une répétition de la coutume. Un peu de confiance va un long chemin.
Atteindre une croissance basée sur les données tout en préservant la confidentialité
Aujourd'hui, les entreprises doivent prendre des précautions pour sécuriser les données personnelles et se conformer aux lois sur la confidentialité comme le RGPD. Pour exploiter la puissance des données tout en protégeant la vie privée des clients, les entreprises doivent anonymiser ou pseudonymiser les données personnelles.
Les données anonymisées sont complètement dépouillées de toutes les informations d'identification, ce qui rend impossible de relier les données à un individu spécifique. Les données pseudonymes ont certaines informations d'identification supprimées, mais elles peuvent toujours être liées à une personne spécifique.
Pour mieux protéger les données personnelles, les entreprises doivent envisager de mettre en place des mesures de sécurité solides, notamment en procédant régulièrement à des évaluations et des audits des risques, à une surveillance et à des contrôles d'accès.
