Les innovations récentes en intelligence artificielle ont catapulté la popularité de Python. Les gens s'émerveillent de ce que l'IA peut faire et des avantages de productivité que l'apprentissage automatique apporte au monde de la technologie.
La programmation Python alimente de nombreuses industries mondiales, notamment la science des données, le développement Web, la finance et la sécurité. Cela devient progressivement une compétence technique recherchée.
Il existe de nombreuses ressources disponibles en ligne pour apprendre la programmation Python. Mais tous ne sont pas pratiques. Ces référentiels GitHub proposent tous des tutoriels pratiques pour booster vos compétences.
Ce référentiel répertorie les tutoriels de programmation pour différents langages, dont Python. Il a des contributions de plus de 100 développeurs de logiciels expérimentés. En tant qu'apprenant, vous vous entraînerez avec des didacticiels et apprendrez à créer des applications à partir de zéro.
Les didacticiels incluent divers projets qui permettent à un apprenant de mettre en pratique des compétences basées sur Python. Il s'agit notamment de l'apprentissage automatique, grattage Web et créer des bots et des applications Web. Vous pouvez travailler sur des projets réels et acquérir des compétences recherchées.
Les didacticiels utilisent une combinaison de langages de programmation pour créer les projets. Vous pouvez donc travailler avec d'autres langages et technologies aux côtés de Python. Ainsi, tout en apprenant Python, vous vous familiarisez avec d'autres langages et communautés.
Ce référentiel est l'endroit incontournable pour les algorithmes Python. Maîtriser algorithmes essentiels est une compétence que tout programmeur devrait avoir. Il contient de nombreux algorithmes implémentés en Python. Le repo est une communauté open-source de programmeurs construisant de nouveaux projets. Ils s'entraident avec des idées et la résolution de problèmes. Leur objectif principal est de travailler ensemble pour documenter et modéliser des algorithmes utiles à l'aide de code.
Lorsque vous rejoignez la communauté, vous pratiquez et contribuez aux projets existants. Ils ont des comptes de médias sociaux où les développeurs communiquent, déboguent et discutent des projets.
La communauté vous tient au courant des dernières nouvelles et directives de programmation Python. Ils ont également des référentiels et des communautés d'autres langages de programmation modernes.
Un programmeur Python chevronné nommé Asabeneh Yetayeh a créé ce référentiel. C'est l'un des nombreux référentiels qu'il a créés pour les langages de programmation modernes.
30 jours de programmation Python est un défi pour les débutants d'apprendre Python en 30 jours. Il s'agit d'un guide étape par étape qui comprend des défis quotidiens. En tant qu'apprenant, vous disposez de notes et d'exercices pour tester votre apprentissage à la fin de chaque leçon. Les exercices ont des catégories 1 à 3 pour tester votre compréhension des concepts de la journée.
Pour gagner un certificat, vous devez participer activement au défi 30DaysOfPython. Il existe un groupe de télégrammes pour toute personne intéressée par le sprint de 30 jours. Lorsque vous aurez terminé le défi, vous obtiendrez un certificat. Vous avez également le choix d'apprendre le cours à votre rythme et de prendre plus de temps que le défi de 30 jours.
En tant qu'apprenant, vous pouvez soulever des problèmes et contribuer au référentiel. Le cours a une note de 18 000 étoiles sur GitHub, il serait donc intéressant de le vérifier.
Il s'agit d'un cours pratique d'apprentissage automatique par Siraj Vajal. C'est un défi de 100 jours pour apprentissage automatique passionnés. Siraj segmente le cours en notes et activités quotidiennes. Ce programme vous expose progressivement aux concepts d'apprentissage automatique.
Vous commencerez par des guides d'introduction qui couvrent des sujets tels que l'installation des outils et logiciels Python nécessaires. Plus tard, vous passerez à des concepts plus complexes comme les arbres de décision et la régression logistique. Le guide fournit les ensembles de données et le code nécessaires que vous pouvez utiliser pendant la pratique.
L'apprentissage automatique est un sujet complexe que vous pouvez trouver intimidant. Ce cours vous enseigne les fondamentaux à un rythme suffisamment lent pour rester gérable.
Il s'agit d'un terrain de jeu Python créé par Oleksii Trekhleb et d'autres contributeurs. Il fournit une interface interactive vous permettant de modifier et d'ajouter du code pour voir comment cela fonctionne.
Le référentiel vous encourage à pratiquer la programmation Python en procédant comme suit :
- Choisissez un sujet que vous aimeriez apprendre ou récapituler.
- Lisez les instructions liées sur les docstrings dans les scripts.
- Examinez des exemples de code et d'assertions pour voir le résultat attendu.
- Modifiez les assertions, ajoutez et exécutez le code pour vous entraîner.
- Exécutez des tests pour voir si cela fonctionne correctement.
Vous pouvez vérifier votre code par rapport aux guides de style de code Python fournis. Cela aide à apprendre la syntaxe et les expressions Python par la pratique. Cela améliore également la qualité de votre code. Vous pouvez utiliser le référentiel comme aide-mémoire pour récapituler les instructions et les constructions Python.
Ce cours de David Beazily couvre les aspects fondamentaux de la programmation Python. Il met l'accent sur l'écriture de scripts, la manipulation de données et l'organisation de programmes. Le cours n'est pas destiné aux débutants absolus en programmation. Il cible les développeurs ayant une expérience dans d'autres langages de programmation autres que Python.
Ce cours fait partie des cours dirigés par un instructeur de David. Il utilise le même cours en Python pour la formation en entreprise et le développement professionnel. En tant qu'apprenant, vous apprendrez et pratiquerez sur des projets réels.
Le cours vous aide à comprendre et à mieux travailler avec des programmes Python complexes. Vous apprenez à écrire de la qualité et à modifier ou lire le code d'autres développeurs. Il comprend 25 à 35 heures de travail intense, y compris des exercices pratiques de codage. Mais vous avez également la possibilité d'apprendre à votre rythme.
Jeffery Hu a créé ce référentiel pour les défis Python. Le référentiel comprend plus de 100 exercices Python permettant aux utilisateurs de tester leurs compétences en programmation. Les exercices incluent des projets passionnants tels que la création de jeux, des programmes de traduction et la manipulation de fonctionnalités.
Le référentiel comprend des notes d'accompagnement qui expliquent les exigences et les attentes. Vous pouvez vous entraîner avec ces exemples en utilisant l'IDE en ligne qui s'exécute dans un navigateur. Jeffrey a mis en place l'IDE pour les débutants qui ont du mal à mettre en place un environnement local. Il vous aide à apprendre la langue en la pratiquant pendant que vous lisez.
Pourquoi apprendre Python?
De nombreux développeurs considèrent Python comme un langage convivial pour les débutants. Sa syntaxe accessible et ses structures de langage efficaces apportent un gain de productivité. Python est polyvalent, ce qui le rend utile pour créer des solutions réelles. Vous pouvez l'utiliser dans des projets simples et des projets complexes comme le développement de l'IA.
Python s'améliore à chaque version. La dernière version, Python 3.11, comporte de nombreuses améliorations. Il existe de nouveaux modules de bibliothèque et des interpréteurs améliorés, entre autres améliorations. Ces améliorations facilitent l'écriture de code, le débogage et la configuration de projets.
