Une API doit fonctionner aussi vite que possible pour servir un nombre potentiellement énorme de clients. Utilisez ces conseils pour régler vos API pour une vitesse maximale.

L'adoption rapide de l'architecture de microservices a renforcé le rôle des API en tant que principal moyen de communication pour le développement moderne. Les API fournissent un moyen efficace d'échange de données entre les clients et les applications côté serveur, ainsi qu'entre différents systèmes backend.

Express.js fournit une solution élégante pour créer des API RESTful. Mais il est essentiel de prioriser les mesures de performance tout au long du développement.

Cela garantit que vos API fonctionnent non seulement efficacement mais aussi de manière optimale. En fin de compte, une application Web performante se traduit par une meilleure expérience utilisateur et une plus grande chance de succès.

Optimisation des performances pour les API REST Express.js

Express.js utilise la nature asynchrone et l'architecture événementielle de Node.js pour atteindre des niveaux exceptionnels de vitesse et de performances.

Néanmoins, optimiser Express.js API REST peut apporter des avantages encore plus importants. Ceux-ci incluent des temps de réponse considérablement améliorés, une fiabilité accrue et une efficacité accrue de vos applications, conduisant à des expériences utilisateur fluides et attrayantes.

En priorisant la performance de vos API, vous préparez le succès de votre logiciel dans son ensemble.

Voici quelques conseils que vous pouvez utiliser pour améliorer les performances de vos API REST.

1. Optimiser les requêtes de base de données

La récupération et la manipulation efficaces des données d'une base de données peuvent avoir un impact considérable sur les performances des API REST.

En optimisant les requêtes de base de données, vous pouvez réduire considérablement le temps d'exécution des requêtes et réduire la consommation de ressources. Cela améliorera finalement les performances de votre application Express.js dans son ensemble.

Voici quelques conseils utiles pour optimiser les requêtes de base de données.

  1. Utiliser index de base de données. Identifiez les colonnes fréquemment utilisées dans les requêtes et créez des index appropriés sur ces colonnes. Cela permet au moteur de base de données de localiser et de récupérer rapidement les données requises, ce qui accélère l'exécution des requêtes.
  2. Mettre en œuvre la pagination. Lorsque vous traitez de grands ensembles de données, utilisez la pagination. Plutôt que de récupérer toutes les données en une seule fois, limitez la quantité de données renvoyées dans chaque requête.
  3. Évitez les requêtes redondantes. Analysez votre code, identifiez et omettez toutes les requêtes redondantes. La refactorisation de vos requêtes en conséquence peut entraîner des améliorations substantielles des performances.

2. Utilisez la mise en cache dans votre application

La mise en cache est une technique utilisée pour stocker les données fréquemment consultées dans un cache, un système de stockage temporaire. En termes simples, lorsqu'un client demande des données, le serveur vérifie d'abord son cache au lieu d'interroger directement la base de données.

S'il trouve les données demandées dans le cache, il les renvoie immédiatement, évitant ainsi la nécessité d'un traitement supplémentaire ou l'accès réel à la base de données. Cela améliore considérablement les performances des API en réduisant les temps de réponse et en minimisant la charge sur l'application, en particulier lors du traitement de plusieurs requêtes.

Voici un exemple de code simple montrant comment implémenter la mise en cache.

constante exprimer = exiger('exprimer');
constante NodeCache = exiger('node-cache');
constante cache = nouveau NodeCache(); 
constante app = express(); 


app.get('/api/données', (req, res) => {
constante cacheKey = 'données';
constante cachedData = cache.get (cacheKey);

si (!cachedData) {
constante données récupérées = récupérer les données de la base de données ();
 cache.set (cacheKey, données récupérées);
 cachedData = données récupérées ;
 }


 res.json (cachedData);
});
fonctionrécupérer les données de la base de données() {
//... la logique de récupération des données va ici ...
retour données;
}

Le code ci-dessus montre comment fonctionne la mise en cache à l'aide de la bibliothèque node-cache. Dans un premier temps, il vérifie si les données demandées sont déjà stockées dans le cache. Si les données ne sont pas présentes, il déclenche la fonction pour récupérer les données de la base de données, puis stocke les données récupérées dans le cache. Enfin, renvoie les données demandées au client sous forme de réponse JSON.

3. Activer la compression HTTP

La compression HTTP est une technique que vous pouvez utiliser pour réduire la taille des données transférées entre un client et un serveur. Il s'agit de compresser les réponses API côté serveur et de les décompresser côté client.

En activant la compression HTTP, la taille des charges utiles de réponse peut être considérablement réduite, ce qui entraîne des temps de réponse plus rapides.

Voici un exemple de code qui montre comment activer la compression HTTP à l'aide de la compression middleware.

exprimer = exiger('exprimer');
constante compression = exiger('compression');
constante app = express();
app.use (compression()); 
app.get('/api/données', (req, res) => {
// Gérez votre logique d'API
});

Cet extrait de code utilise un middleware pour compresser les réponses de l'API avant de les renvoyer au client.

4. Implémenter le traitement parallèle à l'aide de Promise.all

Traitement parallèle utilisant Promesse.tout est une technique utilisée pour améliorer les performances des API en exécutant simultanément plusieurs tâches asynchrones.

En tirant parti de la puissance des promesses JavaScript, Promise.all vous permet d'exécuter une collection de promesses simultanément, plutôt que d'attendre que chaque promesse se résolve séquentiellement.

Cette technique est particulièrement utile lorsque vous avez des tâches indépendantes qui peuvent s'exécuter simultanément, telles que l'envoi de plusieurs demandes d'API associées à différents points de terminaison. En exécutant ces tâches en parallèle, vous pouvez réduire considérablement le temps d'exécution global et améliorer la réactivité de votre API.

Voici un exemple de code simple montrant comment implémenter le traitement parallèle à l'aide de Promise.all.

constante exprimer = exiger('exprimer');
constante axios = exiger('axios');
constante app = express();


app.get('/api/données', asynchrone (req, res) => {
essayer {
constante request1 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint1');
constante request2 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint2');
constante request3 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint3');


constante [réponse1, réponse2, réponse3] = attendrePromesse.tous([
 demande1,
 demande2,
 demande3
 ]);
// Traiter les réponses selon les besoins
 } attraper (erreur) {
 res.statut(500).json({ erreur: 'erreur' });
 }
});

Dans cet exemple, le code envoie des demandes d'API à trois points de terminaison différents. En utilisant la fonction Promise.all, en transmettant un tableau de promesses, le code attend qu'elles se terminent toutes avant de renvoyer les réponses dans un tableau.

Lorsque vous avez reçu toutes les réponses, vous pouvez les traiter selon vos besoins. Cependant, vous devez être prudent avec cette approche et éviter une utilisation excessive, car elle peut surcharger le serveur et provoquer des goulots d'étranglement de réponse API.

5. Utiliser le regroupement de connexions de base de données

La mise en pool des connexions à la base de données est une méthode qui consiste à créer un pool de connexions à la base de données réutilisables pour gérer efficacement plusieurs demandes de clients.

Au lieu d'établir une nouvelle connexion pour chaque demande, l'application réutilise les connexions existantes du pool, réduisant les frais généraux liés à l'établissement de nouvelles connexions, ce qui se traduit par une requête plus rapide et plus efficace exécution.

Voici un exemple de code court montrant comment utiliser le regroupement de connexions de base de données avec Mangouste dans une application Express.js.

constante mangouste = exiger('mangouste');
constante { connexion } = exiger('mangouste');
constante connectionOptions = {
 taille de la piscine: 10, 
 useNewUrlParser: vrai,
 useUnifiedTopology: vrai
};
mangouste.connect('mongodb://localhost/mabase de données', connectionOptions);

Dans cet exemple, la propriété de taille du pool de connexions est définie sur 10, ce qui spécifie le nombre maximal de connexions dans le pool.

En définissant cette configuration, l'API peut réutiliser les connexions, ce qui améliore les performances de l'API en réduisant la surcharge liée à l'établissement de nouvelles connexions pour chaque demande.

Prioriser les performances de l'API pour le profit

Vous pouvez suivre plusieurs étapes pour optimiser les performances de vos API Express.js. Les API jouent un rôle crucial, il est donc essentiel que vous vous concentriez sur leurs performances pour garantir le succès global de votre logiciel.