Les mathématiques sont une compétence assez polyvalente, car elles s'intègrent dans presque toutes les carrières. L'industrie technologique, en particulier, compte certains des emplois les plus lucratifs pour les mathématiciens.
Voici les meilleurs cheminements de carrière en technologie que vous pouvez suivre en tant qu'expert en mathématiques et ce qui fait de vous un candidat idéal. Tous nécessitent les mêmes bases, mais certains demandent des capacités et des mentalités spécifiques.
1. Ingénieur mécanique
L'apprentissage des machines et leur conception impliquent plusieurs branches technologiques, des moteurs à l'électronique et au CVC. Et un ingénieur en mécanique a besoin de mathématiques pour savoir comment créer différents produits et s'assurer qu'ils fonctionnent correctement.
Pour postuler à ce type d'emploi, un diplôme pertinent est essentiel, ainsi que des compétences en calcul, algèbre et statistiques, à tout le moins. La quantité de mathématiques que vous utiliserez dépend de la voie choisie en génie mécanique.
2. Programmeur
Le langage des ordinateurs est purement mathématique. Ce lien étroit signifie que vous ne pouvez pas prospérer en programmation sans une bonne compréhension des mathématiques.
Pour être exact, vous devez maîtriser les mathématiques binaires et discrètes ainsi que votre algèbre, vos statistiques et votre calcul typiques.
Cela demande également beaucoup de pratique, donc en plus d'obtenir les qualifications adéquates, assurez-vous de vous faire les dents sur des projets comme écrire un programme C pour multiplier deux matrices.
3. Ingénieur logiciel
À l'ère du numérique, le travail ne manque pas certifications pour les ingénieurs logiciels. Les mathématiques dont vous avez besoin varient d'un travail à l'autre, mais un talent de base pour résoudre des problèmes et apprendre des langages de programmation comme Python, C # et SQL est indispensable.
Les connaissances mathématiques spécifiques que vous devriez avoir incluent la notation big-O, la logique conditionnelle, la probabilité et l'analyse. Bien sûr, plus votre expertise est large et élevée, plus vous serez en mesure de faire lors de la conception et du dépannage de logiciels.
4. Ingénieur en apprentissage automatique
Les données, les matrices et les vecteurs sont des éléments clés de cette carrière technologique, que vous pouvez suivre dans de nombreuses directions différentes, qu'elles soient pratiques ou basées sur la recherche.
Mais ce que fait un ingénieur en machine learning pour la plupart des entreprises, il s'agit d'automatiser les processus. Par exemple, un client peut souhaiter trier instantanément des informations qui prendraient normalement une éternité ou effectuer des actions telles que répondre aux clients ou attribuer des tâches aux travailleurs.
L'expert en mathématiques qui est parfait pour les rôles liés à l'IA a l'algèbre linéaire, les statistiques et le calcul à son actif. Un ensemble de compétences encore meilleur comprend la connaissance de l'analyse de données, des langages de programmation R et Python et des algorithmes d'apprentissage automatique.
5. Développeur Blockchain
La blockchain est l'un des domaines les plus passionnants. Deux bonnes raisons pourquoi vous devriez apprendre le développement blockchain sont que 81% des 100 premières entreprises l'utilisent déjà, tandis que l'ensemble du marché devrait atteindre bien plus de 40 milliards de dollars d'ici 2026.
Ce que vous faites en tant que développeur de blockchain, c'est coder et traiter des algorithmes sur un système de grand livre décentralisé, généralement lié à la finance.
Les mathématiques requises concernent la programmation, l'analyse et la cryptographie avec un accent particulier sur les algorithmes de signature numérique à courbe elliptique. Ce sont des mathématiques spécialisées pour une carrière particulière.
6. Analyste de données
Si vous êtes un expert en mathématiques et que vous aimez travailler avec des données, c'est un bon travail pour vous. Si vous n'avez pas déjà les qualifications nécessaires, il y a beaucoup de cours en ligne pour analystes de données pour apprendre le métier et les responsabilités.
Étant donné que le but de l'analyse des données est de comprendre et de gérer les modèles de données brutes pour le avantage des clients, vous devez composer avec des sujets comme l'intelligence artificielle et la machine apprentissage.
La partie mathématique exige que vous perfectionniez vos compétences en algèbre linéaire, calcul, statistiques, probabilités et résolution de problèmes globale.
7. Architecte de données
Au lieu d'analyser les données, vous pouvez créer le cadre complet d'une entreprise qui stockera, intégrera et traitera ensuite ces données.
Cette infrastructure affecte l'efficacité et la sécurité de toute organisation, de sorte que l'architecture des données est un rôle important dont la demande devrait augmenter de 0,97 % chaque année, selon Le regard du recruteur.
Vos mathématiques doivent être exceptionnelles afin de répondre aux exigences du travail, qui repose fortement sur l'arithmétique, l'algèbre, le calcul et les statistiques. Plus vous apportez d'expertise numérique, meilleures sont vos perspectives.
8. Modélisateur de données
La modélisation des données exige le même niveau élevé de mathématiques appliquées que toute autre carrière dans ce domaine technologique. Une fois dedans, cependant, les défis et les récompenses peuvent être très satisfaisants.
En bref, les analystes de données, les architectes et les modélisateurs travaillent souvent ensemble pour étudier, développer et gérer le flux et la structure des mégadonnées d'une organisation.
C'est le travail du modélisateur de concevoir et d'entretenir des bases de données afin de rationaliser le flux d'informations et de le représenter de manière claire et constructive. Bien fait, il peut aider une entreprise à mieux performer et faciliter la vie de ses employés.
9. Analyste financier
Les finances d'une entreprise génèrent également des données, qui peuvent être très utiles lorsque quelqu'un en assure le suivi et sait comment les exploiter à son avantage.
C'est à cela que sert un analyste financier: évaluer où en est le client et quelles mesures il devrait prendre ensuite pour de meilleurs investissements et un profit global.
Un solide diplôme en finance, en économie, en comptabilité ou en mathématiques est essentiel. Pour devenir un analyste financier performant, vous devez être capable de comprendre rapidement les chiffres, de créer des plans monétaires solides et de bien les communiquer.
10. Auditeur
L'analyse des informations financières fait également partie du travail d'un auditeur, mais la différence est qu'il le fait pour s'assurer que le client traite ses fonds de manière efficace, légale et sécurisée.
La lutte contre les piratages et les escroqueries est aussi importante que la constitution d'une clientèle et d'une réputation positive, ce qu'un auditeur peut aider en trouvant des incohérences dans les paiements des clients, par exemple. Ainsi, sachant comment repérer la fraude amicale et d'autres problèmes est un autre atout.
Dans l'ensemble, pour une carrière d'audit sans heurts, vous devez avoir des qualifications en comptabilité, savoir appliqué mathématiques, et être aussi efficace que possible avec les logiciels de comptabilité, idéalement pour différentes tailles d'entreprises et besoins.
11. Statisticien
Comme les analystes financiers et les auditeurs, les statisticiens peuvent travailler dans toutes sortes d'entreprises pour étudier et interpréter les données de manière utile. Leur expertise est dans la théorie statistique et tout ce qui va avec.
Cela inclut les mathématiques standard, du calcul aux probabilités, et l'informatique, étant donné que la plupart des audits d'aujourd'hui se font par le biais de systèmes numériques.
En d'autres termes, pour exceller dans ce cheminement de carrière, vous avez besoin d'une aptitude pour les mathématiques et l'informatique, sans parler d'un sens aigu du détail, si vous voulez trouver des modèles éclairants dans tous ces rapports de données.
Les experts en mathématiques sont déjà prêts pour de grandes carrières dans la technologie
Si vous comprenez et pouvez facilement appliquer les mathématiques à n'importe quelle situation, vos options de carrière appropriées sont tout aussi variées. Et la technologie étant l'industrie la plus en vogue, c'est une direction passionnante à prendre, que vous soyez intéressé par les logiciels, l'IA, la fintech ou autre chose.
Trouvez quel domaine vous parle le plus et si vos informations d'identification correspondent à la facture. Sinon, faites ce que vous pouvez pour enrichir votre CV de certifications et d'expérience. Même en partant d'une carrière complètement différente, vous pouvez réaliser ce travail technologique de rêve - cela peut prendre un peu plus de temps et de travail.
