6 problèmes d'installation Auto-GPT courants et comment les résoudre

L'installation d'Auto-GPT sur votre ordinateur peut être une tâche difficile. Bien que le guide d'installation fourni soit simple, le fait que le projet soit encore en cours de développement peut entraîner des problèmes lors de l'installation. Et comme les journaux et la documentation peuvent être assez longs et déroutants, les non-développeurs peuvent avoir besoin d'aide pour résoudre les problèmes qui peuvent survenir lors de l'installation.

Étant donné que les guides sur Auto-GPT impliquent l'utilisation de technologies de niche et de terminologies techniques, le dépannage des problèmes avec peu de compréhension peut entraîner de la frustration.

Pour vous faciliter la tâche, nous avons compilé une liste des six problèmes les plus courants liés à l'installation d'Auto-GPT sur un ordinateur.

1. Mauvais exécutable git

Git est un système de contrôle de version qui gère et suit les modifications du code du projet et est utilisé pour collaborer avec d'autres développeurs. Lorsque vous essayez d'installer quelque chose à partir de GitHub sans installer Git sur votre appareil local, vous pouvez obtenir une erreur d'importation appelée

Mauvais exécutable git.

Mauvais exécutable git L'erreur est générée car votre ordinateur essaie d'exécuter un exécutable git sans pouvoir utiliser les commandes Git.

Vous pouvez facilement corriger le problème en téléchargeant et en installant git sur votre machine locale. À installer git, vous pouvez vous rendre sur leur site officiel pour télécharger leur logiciel et exécuter le programme d'installation.

Alternativement, vous pouvez ouvrir un terminal en cliquant avec le bouton droit sur votre bureau et en sélectionnant Ouvert dans l'aérogare. Après avoir ouvert le terminal, vous pouvez installer git en utilisant la commande :

winget install --id Git. Git -e --source winget

Une fois installé, redémarrez votre ordinateur et exécutez Auto-GPT comme d'habitude. Si vous obtenez toujours l'erreur, vous devrez retélécharger le code source Auto-GPT et répéter votre installation.

2. auto-gpt.json manquant

JSON est un format de données couramment utilisé dans les API Web comme Auto-GPT. Il est utilisé pour transmettre et gérer des données structurées entre le client et le serveur. Vous pouvez recevoir un avertissement en cas de disparition auto-gpt.json car Auto-GPT essaie d'enregistrer les données localement mais ne parvient pas à localiser le fichier JSON.

Le auto-gpt.json est censé être généré lors de l'installation, mais si ce processus échoue, vous pouvez créer le fichier JSON vous-même. Le moyen le plus simple de résoudre le problème consiste à copier n'importe quel fichier JSON dans votre dossier de code source et à le formater comme votre auto-gpt.json déposer.

Pour commencer, vous voudrez ouvrir votre dossier de code source et aller à autogpt >> json_utils. Copie llm_response_format_1.json, puis collez-le dans le dossier racine (Auto-GPT-X.X.X).

Maintenant, ouvrez le fichier à l'aide du Bloc-notes, supprimez tout le contenu et enregistrez. Vous devriez maintenant avoir un JSON vide; tout ce que vous avez à faire maintenant est de le renommer en autogpt.json.

Bien que vous puissiez essayer de créer un nouveau fichier texte et de l'enregistrer sous autogpt.json, son type de fichier l'indiquerait toujours comme un document texte au lieu d'un fichier JSON. Ainsi, pour nous assurer que notre fichier fonctionnait, nous avons dû copier un fichier déjà étiqueté en tant que fichier JSON.

3. Aucun module nommé autogpt

Auto-GPT s'exécute sur un environnement situé dans son dossier de code source. Si vous essayez d'exécuter Auto-GPT ailleurs, vous serez invité à Aucun module nommé autogpt. Cela se produit généralement lorsque les gens essaient d'exécuter Auto-GPT pour la deuxième fois, sans savoir que Auto-GPT doit être dirigé vers le bon chemin pour fonctionner.

Vous pouvez facilement résoudre ce problème en ouvrant votre terminal dans le dossier de code source d'Auto-GPT. Pour ce faire, faites un clic droit sur votre dossier de code source et sélectionnez Ouvert dans l'aérogare.

4. Auto-GPT bloqué pendant la phase de réflexion (mauvaise passerelle)

Lors de l'exécution d'un assistant IA, Auto-GPT passera par un processus de réflexion, de raisonnement, de planification, de critique et d'exécution. Cela ne devrait pas prendre longtemps avant que votre assistant IA passe par le cycle. Mais dans les cas où l'IA est bloquée dans la phase de réflexion, c'est peut-être parce que vous n'avez pas les informations d'identification pour utiliser le modèle GPT d'OpenAI.

Étant donné que n'importe qui peut générer une clé API OpenAI sans configurer son mode de paiement, les gens peuvent penser que c'est facultatif. Sauf si vous disposez de crédits gratuits non expirés, vous devez vous connecter à votre compte et configurer votre mode de paiement.

Se souvenir, Auto-GPT est différent de ChatGPT. Bien qu'ils utilisent tous les deux le même modèle GPT, Auto-GPT nécessite un mode de paiement OpenAI distinct de votre compte ChatGPT.

5. Clé API non définie dans ENV

Auto-GPT utilise des clés API comme informations d'identification pour utiliser la technologie GPT d'OpenAI. Sans clé API, vous ne serez pas autorisé à utiliser GPT. Si vous vous êtes assuré d'avoir ajouté votre clé API dans le .env mais que vous rencontrez toujours le même problème, vous devrez coder en dur votre clé API dans le fichier de configuration du dossier Auto-GPT.

Pour coder en dur votre clé API, vous devez vous rendre sur GPT automatique >> autogpt >> configuration, puis ouvrez le config.py fichier à l'aide du Bloc-notes ou de tout autre éditeur de code.

Une fois ouvert, vous verrez diverses clés API et configurations de service. Vous pouvez ensuite rechercher manuellement la variable de clé API OpenAI pour placer votre clé API. Alternativement, vous pouvez tenir CTRL + F, et tapez self.openai_api_key, puis appuyez sur Entrer.

Une fois que vous avez localisé la variable de clé API, supprimez tous les éléments après le signe "=" avec votre clé API OpenAI. Étant donné que la variable est un espace réservé pour une chaîne, vous souhaiterez ajouter des guillemets aux deux extrémités de votre clé API. Vous pouvez maintenant enregistrer le fichier et exécuter Auto-GPT normalement.

Étant donné que la clé API OpenAI du .env n'a pas fonctionné, il est probable que les autres clés API que vous avez ajoutées au .env le fichier ne fonctionne pas non plus. Ainsi, si vous associez Auto-GPT à d'autres services d'API Web, vous devrez également les coder en dur dans le config.py déposer.

6. Problèmes de chemin Python

Vous devez installer Python pour exécuter Auto-GPT sur votre ordinateur et définir son chemin. Obtenir des problèmes de non-reconnaissance de pip en tant que fonction signifie que Python n'a pas été correctement installé ou que vous devez définir correctement son chemin.

Tu peux définir le chemin Python sous Windows à travers le modifier les variables d'environnement panneau, mais le moyen le plus simple de résoudre le problème consiste à utiliser le programme d'installation Python.

Pour ajouter le chemin correct à l'aide du programme d'installation, vous devez localiser ou télécharger le programme d'installation de Python sur votre ordinateur. Ensuite, lancez le programme d'installation et accédez aux options avancées en sélectionnant Modifier >> Suivant. Dans le menu des options avancées, cochez Ajouter Python aux variables d'environnement puis clique Installer. Cela devrait définir le bon chemin pour Python et vous permettre de l'utiliser dans n'importe quel emplacement ou environnement.

Installation plus facile à l'avenir

Avec Auto-GPT encore dans sa phase de développement précoce, créer un programme d'installation convivial n'est pas leur priorité absolue. Pour accéder à Auto-GPT, vous devez télécharger le code source, configurer les fichiers, installer les dépendances et résoudre les problèmes. Mais une fois qu'Auto-GPT sort de sa phase bêta, vous pouvez vous attendre à des installations plus faciles et peut-être même à une application entièrement compilée si les fabricants décident qu'elle est prête pour une utilisation de masse.