Comment créer un graphique dans Power BI

Un graphique bien conçu communique des informations sans effort à votre public. Heureusement, créer un graphique dans Power BI est relativement simple.

Vous pouvez créer des graphiques en faisant simplement glisser et en déposant votre visuel sur le canevas. Voici les différents types de graphiques Power BI et comment les créer.

Types de graphiques dans Power BI

Power BI offre une gamme variée d’options de visualisation. Ce qui est bien, c'est que la plupart des graphiques et diagrammes dans Microsoft Excel peuvent tous être créés dans Power BI. Si vous n'êtes pas familier avec les graphiques, vous pouvez les connaître en créer des graphiques et des diagrammes dans Excel.

Vous pouvez voir les différents types de graphiques dans le Visualisation volet de votre rapport Power BI. Les types de graphiques dans Power BI incluent des graphiques en aires, des graphiques en courbes, des graphiques à barres et à colonnes, des graphiques combinés, des secteurs graphiques, cartes, arbres de décomposition, graphiques à ruban, graphiques à nuages ​​de points, graphiques en anneau, cartes et bien plus encore plus.

1. Importez vos données dans Power BI

Vous devez importer vos données avant de pouvoir créer des graphiques dans Power BI. Si vous n'avez pas encore préparé vos données, vous pouvez vous entraîner avec les données de sites Web qui fournissent des données gratuites. Dans notre cas, nous travaillerons avec des données sur la production de cacao par pays. Vous pouvez télécharger cet ensemble de données au format CSV à partir du Site Web de la Revue de la population mondiale.

Une fois que vous aurez vos données, vous devrez les charger dans Power BI. Voici comment procéder :

1. Ouvrez Power BI.
2. Clique sur le Maison menu.
3. Clique sur le Obtenir des données option et sélectionnez Exceller.
4. Localisez et sélectionnez le fichier dans votre répertoire local.
5. Un aperçu des données sera affiché dans Power BI Navigator. Sélectionner Charger des données si vous êtes satisfait de l'apparence du fichier.

Si vous n'êtes pas satisfait des données, vous pouvez utiliser Power Query pour nettoyer et transformer les données. Heureusement, les exemples de données dans notre cas sont en bon état.

2. Créer un graphique à barres dans Power BI

Quel que soit le type de graphique, le processus d’ajout d’une visualisation à votre canevas Power BI est le même. Créons un graphique à barres dans Power BI pour lancer les choses. Une fois que vous avez chargé vos données, suivez les étapes ci-dessous :

1. Dirigez-vous vers le Volet de visualisation.
2. Cliquez sur le visuel du graphique à barres empilées à partir du Volet de visualisation.
3. Faites glisser et déposez le pays colonne de la Volet de données dans le Axe Y champ.
4. De même, faites glisser et déposez le pop2023 colonne de la Volet de données dans le Axe X. Cela remplira automatiquement le graphique à barres avec des données.
5. Clique sur le Formatez votre visuel icône pour personnaliser vos graphiques.

Il existe de nombreuses façons de personnaliser votre graphique. Par exemple, vous pouvez changer la couleur du graphique à barres sous le couleur option du Bar flèche déroulante.

3. Créer un diagramme circulaire dans Power BI

Les diagrammes circulaires sont efficaces pour illustrer les proportions au sein de vos données. Vous pouvez créer un diagramme circulaire en utilisant la même approche :

1. Sélectionnez le Diagramme circulaire visueldu Volet de visualisation.
2. Faites glisser et déposez votre pays colonne de la Volet de données dans la légende. Cela représente les clés de données pour le visuel.
3. Faites glisser et déposez votre pop2023 colonne de la Volet de données dans l’option valeur. Cela remplira le diagramme circulaire.

Créez des graphiques puissants dans Power BI

Power BI vous permet de faire passer votre jeu de visualisation au niveau supérieur en offrant des visuels et des fonctionnalités impressionnants. Avec Power BI, vous pouvez créer des rapports esthétiquement attrayants et interactifs tout en donnant à votre public une meilleure compréhension des données.

Ce niveau d'interactivité transforme les données brutes en histoires visuelles convaincantes et faciles à comprendre qui peuvent maximiser le potentiel de vos données.